Neutrophil gelatinase‐associated lipocalin in dogs with chronic kidney disease, carcinoma, lymphoma and endotoxaemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To measure serum and urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) concentrations in healthy dogs and dogs with chronic kidney disease, neoplasia and endotoxaemia. METHODS: Serum and urine NGAL concentrations were measured in 42 healthy dogs, 11 dogs with chronic kidney disease, 12 dogs with carcinoma, 20 dogs with lymphoma and 15 dogs with lipopolysaccharide-induced endotoxaemia. In dogs with chronic kidney disease, NGAL was measured 3 and 6 months later. RESULTS: Compared with healthy controls, dogs with chronic kidney disease (PÄ0·0008), carcinoma (PÄ0·0072) and lymphoma (PÄ0·0008) had elevated serum and urine NGAL and urine NGAL-to-creatinine ratio. Serum and urine NGAL was not significantly different between dogs with chronic kidney disease, carcinoma or lymphoma (Pê0·12). In dogs with non-progressive chronic kidney disease, NGAL concentrations did not change significantly over the 6-month study period. CLINICAL SIGNIFICANCE: NGAL can be elevated by chronic kidney disease and neoplasia, compared with healthy controls. Further research is needed to determine if uNGAL or uNGAL-to-creatinine ratio is more specific than serum levels to detect chronic kidney disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle