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Enregistrement W2343254487 · doi:10.3899/jrheum.151419

Time Trends, Predictors, and Outcome of Emergency Department Use for Gout: A Nationwide US Study

2016· article· en· W2343254487 sur OpenAlexvenueno aff
Jasvinder A. Singh, Shaohua Yu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineEmergency departmentGoutEmergency medicineMEDLINEOutcome (game theory)Medical emergencyIntensive care medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess gout-related emergency department (ED) use/charges and discharge disposition. METHODS: We used the US National ED Sample (NEDS) data to examine the time trends in total ED visits and charges and ED-related hospitalizations with gout as the primary diagnosis. We assessed multivariable-adjusted predictors of ED charges and hospitalization for gout-related visits using the 2012 NEDS data. RESULTS: There were 180,789, 201,044, and 205,152 ED visits in 2009, 2010, and 2012 with gout as the primary diagnosis, with total ED charges of $195 million, $239 million, and $287 million, respectively; these accounted for 0.14%-0.16% of all ED visits. Mean/median 2012 ED charges/visit were $1398/$956. Of all gout-related ED visits, 7.7% were admitted to the hospital in 2012. Mean/median length of hospital stay was 3.9/2.6 days and mean/median inpatient charge/admission with gout as the primary diagnosis was $22,066/$15,912 in 2012. In multivariable-adjusted analyses, these factors were associated with higher ED charges: older age, female sex, highest income quartile, being uninsured, metropolitan residence, Western United States hospital location, heart disease, renal failure, heart failure, hypertension (HTN), diabetes, osteoarthritis (OA), and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). These factors were associated with higher odds of hospitalization: older age, Northeast location, metropolitan teaching hospital, higher income quartile, heart disease, renal failure, heart failure, hyperlipidemia, HTN, diabetes, COPD, and OA, whereas self-pay insurance status was associated with lower odds of hospitalization, following an ED visit for gout. CONCLUSION: Absolute ED use and charges for gout increased over time, but relative use remained stable. Modifiable comorbidity factors associated with higher gout-related use should be targeted to reduce morbidity and healthcare use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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