A Top-Down Design Methodology Encompassing Components Variations Due to Wide-Range Operation in Frequency Synthesizer PLLs
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a complete methodology to model, design, and implement wide tuning-range phase-locked loops (PLLs) using a top-down approach. Mathematical equations that illustrate the contribution of the different sources of noise in the PLL are presented. Behavioral models that encompass the nonidealities of the PLL components are described using Verilog-A language. The PLL components are designed, and the noise performance of each component is evaluated using transistor-level simulations. The extracted jitter from the individual blocks is used to find the overall system noise. The proposed methodology considers the variations in the loop dynamics due to changes in the voltage-controlled oscillator gain and noise, frequency divider ratio, and charge pump current. While optimizing the PLL for maximum tuning range, the methodology also considers the tradeoff between the noise, speed, and reference spurs attenuation. The design and implementation of an integer-N frequency synthesizer PLL that covers a continuous frequency range from 156.25 MHz to 10 GHz using a 65-nm CMOS technology is demonstrated in this paper. Measurement results to verify the accuracy of the models and to validate the predictions made by the simulations are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».