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Enregistrement W2343277680 · doi:10.1177/1073858416645087

The KCC2 Cotransporter and Human Epilepsy

2016· review· en· W2343277680 sur OpenAlexaboutno aff
Kristopher T. Kahle, Arjun Khanna, Jingjing Duan, Kevin J. Staley, Eric Delpire, Annapurna Poduri

Notice bibliographique

RevueThe Neuroscientist · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyMissense mutationNeuroscienceLoss functionCotransporterPhenotypeBiologyGeneticsMedicineGeneChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cation-Cl − cotransporter KCC2, encoded by SLC12A5, is required for the emergence and maintenance of GABAergic fast synaptic inhibition in organisms across evolution. These findings have suggested that KCC2 deficiency might play a role in the pathogenesis human epilepsy, but this has only recently been substantiated by two lines of genetic evidence. The first is the discovery of heterozygous missense polymorphisms in SLC12A5, causing decreased KCC2-dependent Cl − extrusion capacity, in an Australian family with inherited febrile seizures and in a French-Canadian cohort with severe genetic generalized epilepsy (GGE). The second is the discovery of recessive loss-of-function mutations in SLC12A5 in patients with a severe, early-onset Mendelian disease termed “epilepsy of infancy with migrating focal seizures” (EIMFS). These findings collectively support the paradigm that precisely regulated KCC2 activity is required for synaptic inhibition in humans, and that genetically encoded impairment of KCC2 function, due to effects on gene dosage, intrinsic activity, or extrinsic regulation, can influence epilepsy phenotypes in patients. Accordingly, KCC2 could be a target for a novel antiepileptic strategies that aims to restore GABA inhibition by facilitating Cl – extrusion. Such drugs could have relevance for pharmaco-resistant epilepsies and possibly other diseases characterized by synaptic hyperexcitability, such as the spectrum autism disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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