Total Hip Arthroplasty in 6690 Patients with Inflammatory Arthritis: Effect of Medical Comorbidities and Age on Early Mortality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We analyzed early mortality after total hip arthroplasty (THA) in patients with inflammatory arthritis (IA), adjusting for medical comorbidities and socioeconomic background. METHODS: Data on 6690 patients with IA who underwent THA during 1992-2012 were extracted from the Swedish Hip Arthroplasty Register. Data on comorbidity, measured using the Charlson Comorbidity Index (CCI), and socioeconomic data were gathered from the Swedish National Inpatient Register and Statistics Sweden. The CCI was divided into low (0), moderate (1-2), and high (> 2). Cox proportional hazards models were fitted to calculate adjusted HR of early mortality, with 95% CI. RESULTS: Twenty-five patients (0.4%) died within 0-90 days, giving a 90-day unadjusted survival rate of 99.6% (CI 99.5-99.8). Comorbidity was associated with an increased risk of death within 90 days postoperatively [high vs low CCI: adjusted HR 9.0 (CI 1.6-49.9)]. There was a trend toward lower risk of death during the period 1999-2005, although patients operated on during this period had more comorbidities than those operated on from 1992 to 1998. A large proportion of patients was re-admitted to hospital within 90 days after the index procedure (30.2%), but rarely for cardiovascular reasons. CONCLUSION: Medical comorbidity and an age above 75 years are associated with a substantial increase in the risk of early death after THA in patients with IA. Awareness of potential risk factors may alert clinicians and thus improve perioperative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».