Acute dextran sulfate sodium (DSS)‐induced colitis promotes gut microbial dysbiosis in mice
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The most widely used and characterized experimental model of ulcerative colitis (UC) is the epithelial erosion, dextran sulfate sodium (DSS)-induced colitis, which is developed by administration of DSS in drinking water. We investigated fecal and colonic mucosa microbial composition and functional changes in mice treated with DSS. C57Bl/6 mice received 5% DSS in drinking water for 5 days. Inflammation was evaluated clinically and by analysis of colonic tissue cytokine levels and C-reactive protein (CRP) in the serum. Colonic mucosa and fecal samples were used for DNA extraction and the V4 region of bacterial 16S rRNA gene was subjected to MiSeq Illumina sequencing. Alpha- and beta-diversities, and compositional differences at phylum and genus levels were determined, and bacterial functional pathways were predicted. DSS increased disease severity, serum CRP and cytokines IL-1β and IL-6, but decreased bacterial species richness, and shifted bacterial community composition. Bacteroides, Turicibacter, Escherichia, Clostridium, Enterobacteriaceae, Clostridiaceae, Bacteroidaceae, Bacteroidales, among other taxa were associated with DSS treatment in fecal and colonic samples. Also, DSS altered microbial functional pathways in both colonic mucosa and fecal samples. CONCLUSIONS: The development of colitis in DSS model was accompanied with reduced microbial diversity and dysbiosis of gut microbiota at lower taxonomical levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».