Acute dextran sulfate sodium (DSS)‐induced colitis promotes gut microbial dysbiosis in mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The most widely used and characterized experimental model of ulcerative colitis (UC) is the epithelial erosion, dextran sulfate sodium (DSS)-induced colitis, which is developed by administration of DSS in drinking water. We investigated fecal and colonic mucosa microbial composition and functional changes in mice treated with DSS. C57Bl/6 mice received 5% DSS in drinking water for 5 days. Inflammation was evaluated clinically and by analysis of colonic tissue cytokine levels and C-reactive protein (CRP) in the serum. Colonic mucosa and fecal samples were used for DNA extraction and the V4 region of bacterial 16S rRNA gene was subjected to MiSeq Illumina sequencing. Alpha- and beta-diversities, and compositional differences at phylum and genus levels were determined, and bacterial functional pathways were predicted. DSS increased disease severity, serum CRP and cytokines IL-1β and IL-6, but decreased bacterial species richness, and shifted bacterial community composition. Bacteroides, Turicibacter, Escherichia, Clostridium, Enterobacteriaceae, Clostridiaceae, Bacteroidaceae, Bacteroidales, among other taxa were associated with DSS treatment in fecal and colonic samples. Also, DSS altered microbial functional pathways in both colonic mucosa and fecal samples. CONCLUSIONS: The development of colitis in DSS model was accompanied with reduced microbial diversity and dysbiosis of gut microbiota at lower taxonomical levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle