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Enregistrement W2343302157 · doi:10.1093/jme/tjw052

A Critical Review of All Known Published Records for Water Mite (Acari: Hydrachnidiae) and Mosquito (Diptera: Culicidae) Parasitic Associations From 1975 to Present: Table 1.

2016· review· en· W2343302157 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas W. Simmons, Michael L. Hutchinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Entomology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueStudy of Mite Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Pennsylvania
Mots-clésBiologyAcariMiteSensuEcologyDNA barcodingGenusZoologyAedesCulexAnophelesLarvaMalaria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All published records of water mite-mosquito parasitic associations since Gary R. Mullen's comprehensive review in the 1970s of the literature were critiqued to provide an up-to-date account on the identity of water mites parasitizing mosquitoes and their geographic distribution. In total, 321 records in 62 sources were identified, with each record representing an association specific to a state, province, or region within a country. The greatest number of records were from the United States (120), followed by India (106) and Canada (40). In all, 105 species of mosquitoes were parasitized, with the majority belonging to the genera Aedes sensu lato (30), Anopheles (30), and Culex (21). Records were biased toward mosquito genera with the greatest number of freshwater species and medical importance. Most water mites belonged to the genus Arrenurus, or were Parathyas barbigera (Viets 1908). Arrenurus water mites were often not identified to species, but 15 different Arrenurus species were determined in 119 records. All but one of the species (i.e., Arrenurus madaraszi Daday 1898) were only reported from Canada, Germany, or the United States. Although a greater proportion of sources reviewed by us compared with Mullen's review identified water mites down to the level of genus, to better understand the biological significance of mite and mosquito interactions, more of an effort is needed to identify the species of water mites. The availability of molecular techniques such as DNA barcoding will make this goal more attainable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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