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Enregistrement W2343323283 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.12334

Abstract 12334: A Flavor of Metabolic Disease in Pulmonary Hypertension

2015· article· en· W2343323283 sur OpenAlexaff
Aurélie Hautefort, Julie Chesné, Jens Preussner, Jörg Tost, Mario Looso, Fabrice Antigny, David Montani, Jean‐François Deleuze, Werner Seeger, Élie Fadel, Gérald Simonneau, Sébastien Bonnet, Marc Humbert, Frédéric Perros

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA methylationEndothelial dysfunctionEpigeneticsMedicineAngiogenesisPulmonary hypertensionInflammationInternal medicineCancer researchEndocrinologyBiologyGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a severe occlusive vascular disease of the lungs. One of the primary origin of PAH is pulmonary endothelial dysfunction driving vasoconstriction, aberrant angiogenesis and smooth muscle cell proliferation, endothelial-to-mesenchymal transition, thrombosis and inflammation. Interestingly, endothelial dysfunction is maintained in culture, out of fluid and hemodynamic stress, humoral/hormonal, and inflammatory environment. Hypothesis: This aberrant phenotype may be imprinted in pulmonary endothelial cells (PEC) DNA though a specific pattern of DNA methylations. Methods: Genomic DNA was extracted from cultured PEC (passage 3): idiopathic PAH (n=11), heritable PAH (BMPR2 mutation carriers, n=10), controls (n=18). DNA methylation was assessed at over 485 000 CpG sites using the Illumina Infinium HumanMethylation450 Bead Chip. We normalized all arrays against each other using functional normalization. Differentially methylated sites were clustered with Cluster3.0 and heatmap were obtained with Treeview. Results: We discriminated controls vs PAH into 2 clusters of hypermethylated loci (119 probes= 31 promoters) and hypomethylated loci (331 probes= 116 promoters). Interestingly, 46 promoters/147 (clusters 1+2) (31%) were related to metabolic diseases (Ingenuity pathway analysis), and top molecules (fold changes up- and down regulated) includes molecules highly involved in cellular lipid metabolic process (ABCA1, Q=0.002 and ABCB4, Q=0.003), regulation of glucogenesis (ACN9, Q=2.78.10-5), lipid and glucose metabolism (ADIPOQ, Q=10-4), and insulin sensitivity and metabolism of glucose and lipids (miR-26a, Q=0.005), among others. Conclusions: the methylation fingerprint of PAH highlighted a set of molecules involved in metabolic disease and metabolism regulation. This may have fundamental and clinical implications in PAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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