Conception d'un module d'électrodes actives pour un système de tomographie d'impédance électrique bifréquence
Notice bibliographique
Résumé
Je prends beaucoup plus de plaisir à m'instruire moi-même que non pas à mettre par écrit le peu que je sais.René Descartes iv REMERCIEMENTS Je tiens tout d'abord à remercier mon directeur de recherche, monsieur Robert Guardo, pour sa grande disponibilité et son soutien financier.Merci d'avoir autant enrichi ma formation depuis la supervision de mon projet personnel il y a déjà maintenant cinq ans.Je voudrais aussi remercier mon codirecteur, monsieur Hervé Gagnon, pour tous ses conseils sur mon projet.Je garde un bon souvenir des nombreuses discussions stimulantes qui ont alimenté ma maîtrise sur une base amicale et professionnelle.Merci à tous les membres du personnel qui m'ont aidé et encouragé, notamment Louise Clément pour son aide lors de l'achat et l'expédition de matériel.Merci aussi à Gaétan Décarie pour ses conseils techniques sur les circuits imprimés.Je tiens aussi à remercier tous les étudiants du laboratoire pour avoir rendu l'atmosphère de travail si agréable.J'aimerais remercier plus spécialement deux étudiants sans qui ma maîtrise n'aurait pas été la même : Julien Jéhanne-Lacasse et Jean-Christophe Gervais.Je voudrais remercier ma famille pour leur support tout au long de mes études.Grâce à ce mémoire, vous allez enfin savoir sur quoi j'ai travaillé pendant tout ce temps.Pour terminer, comment oublier Nadège, qui a toujours été là pour moi et avec qui j'ai eu la chance d'aggrémenter ma maîtrise de voyages inoubliables.vii Une analyse de variance a été effectuée pour déterminer si les différences de performance entre les cinq MEA-LB qui ont été construits sont significatives.Une analyse de variance a aussi été faite pour déterminer si les différences observées lorsqu'on interconnecte plusieurs cartes sont significatives.Des tests d'imagerie ont été réalisés pour valider les nouvelles fonctionnalités du MEA-LB.Des images bifréquences ont été obtenues sur un fantôme résistif pour confirmer la possibilité d'imager à deux fréquences différentes.Des images différentielles ont été obtenues à partir de données acquises sur un fantôme électrolytique comportant 32 électrodes.Ces essais ont confirmé l'amélioration attendue de la résolution spatiale des images obtenues avec 32 électrodes comparativement à celles obtenues avec 16 électrodes.Des acquisitions in vivo sur des volontaires ont complété nos évaluations expérimentales du MEA-LB.Les images de ventilation pulmonaire obtenues lors de ces essais montrent une amélioration du contraste entre les poumons et les autres tissus du thorax.Suite à ces tests, nous pouvons conclure que le MEA-LB démontre les performances nécessaires pour remplacer le MEA simple fréquence actuel dans le système de TIE de notre laboratoire.Nous croyons que l'uniformité des performances du MEA-LB permettra d'élargir le champ d'applications de notre système en y ajoutant l'option de l'imagerie bifréquence à celle de l'imagerie différentielle.De plus, la flexibilité offerte par le MEA-LB quant au choix du nombre électrodes permettra d'évaluer divers protocoles de mesure utilisant de 16 à 64 électrodes disposées sur un ou plusieurs plans.Ceci conduira éventuellement à des algorithmes de reconstruction d'images qui donnent une représentation plus précise de la distribution de conductivité électrique des tissus d'une région du corps.viii
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».