PRESENCE AND DISTRIBUTION OF POLYCYCLIC AROMATIC HYDROCARBONS IN SEDIMENT CONTAMINATED WITH TAR SANDS CRUDE OIL
Notice bibliographique
Résumé
Contamination of sediment with polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) derived from heavy crude oils (ex. tar sands oil) pose significant threats to human health as well as to the natural ecosystem. These compounds may persist in the environment for long periods of time following a crude oil spill. As such, this study sought to evaluate the persistence of PAHs in sediment and possible correlation between PAH distribution and grain size. This was accomplished through the collection of sediment samples from a portion of river bank along the Kalamazoo River near Ceresco, MI. Five years previously, a pipeline break spilled an estimated 843,000 gallons of diluted bitumen being transported from Alberta, Canada’s Athabasca oil field. Samples were collected from two areas: 1) an area of the river bank that was reworked following the spill and 2) an area in the floodplain thought to have been inundated with oil at the time of the spill but has since remained relatively undisturbed. The samples were analyzed using gas chromatography-flame ionization detection (GC-FID) for 17 PAHs known to have potentially harmful human and ecosystem health effects. Results indicate the presence of PAHs in all samples, including individual compounds which can be used as biomarkers for the Athabasca oil field. In addition, a detailed analysis of grain size was carried out on each sediment sample. There is some variability in the presence of specific PAHs between sample location and sediment grain size fraction, though identifying a clear correlation is complex. Since production and transportation of tar sands oil is projected to increase in the coming years, understanding the fate of PAHs in the environment is crucial to remediation preparedness. By relating the persistence of PAH compounds to grain size in a dynamic natural environment, it may be possible to better predict areas where PAHs may concentrate in future spills of tar sands oil, thus better informing future remediation efforts in similar environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».