Outbreak of Norovirus GII.P17-GII.17 in the Canadian Province of Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Background. Norovirus is the leading cause of viral gastroenteritis, with GII.4 being the most common circulating genotype. Recently, outbreaks in China revealed that norovirus GII.17 GII.P17 had become predominant. Objective. This study aimed to characterize the distribution of norovirus genotypes circulating in Nova Scotia. Methods. Stool specimens were collected from gastrointestinal outbreaks in Nova Scotia between Jan 2014 and June 2015 and subjected to real-time RT-PCR. Norovirus-positive specimens were referred to the National Microbiology Laboratory for sequence-based genotyping. Results. The first norovirus GII.P17-GII.17 outbreak in Canada was identified, but no widespread activity was observed in Nova Scotia. Discussion. It is unknown whether GII.P17-GII.17 is more widespread in Canada since contributions to Canadian surveillance are too sparse to effectively monitor the epidemiology of emerging norovirus genotypes. Conclusions. Presence of norovirus GII.17:P17 in Canada highlights the need for more systematic surveillance to ensure that molecular targets used for laboratory detection are effective and help understand norovirus evolution, epidemiology, and pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».