Hypertension prevalence, awareness, treatment, and control in 115 rural and urban communities involving 47 000 people from China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification and treatment of hypertension in China remain suboptimal despite high prevalence of hypertension and increasing incidence of stroke and myocardial infarction. OBJECTIVE: This study reported blood pressure levels, prevalence, awareness, treatment, and control rates of hypertension, in addition to drug treatments in China. METHODS: This is a country-specific analysis of 45 108 individuals, average age 51.4 (standard deviation 9.6) (35-70) years, enrolled between 2005 and 2009, from 70 rural and 45 urban communities in 12 provinces. RESULTS: Among 18 915 (41.9% overall population) hypertensive participants, 7866 (41.6%) were aware, 6503 (34.4%) treated but only 1545 (8.2%) controlled. Prevalence of hypertension was higher, but awareness, treatment, and control were lower in rural than urban residents. Prevalence of hypertension was highest in eastern (44.3%), intermediate in central (39.3%), and lowest in western regions (37.0%). Awareness was higher in central (44.3%) and eastern (42.4%) but lower in western regions (37.0%). Similar patterns were observed in treatment rates, 37.7% central, 35.2% eastern, and 26.7% in western regions with control rates of 8.3% in eastern, 7.6% central, and 5.3% west regions. Of 4744 participants receiving documented treatments, 37.5% received traditional combination drugs alone, 55.4% western drugs alone and 7.1% combination of traditional combination drug in addition to western drugs. CONCLUSION: In China, hypertension is common, and while recent studies suggest some improvements, more than half of affected individuals were unaware that they had hypertension. Rates of control remain low. National programs effective in preventing and controlling hypertension in China are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».