The Medium and the Anti-Union Message: Forced Listening and Captive Audience Meetings
Notice bibliographique
Résumé
Employer captive audience meetings (CAMs) are a rare example in which people in a democratic society are forced to listen to opinions of others with which they may strongly disagree. Employees are not chained to a post, but they are nevertheless economically compelled to listen to their employer's anti-union opinions. The uniqueness of being compelled to listen makes the CAM a powerful signaling device through which the of economic vulnerability is transmitted to employees. The medium (CAMs) is its own message, and it should be regulated as such. The author explores the extent to which this approach is reflected in current labor law, and finds that the principle approach to CAMs in Canadian labor law is to treat CAMs as message neutral event that can color the content of the speech made in the meeting. He argues for an approach that treats the CAM as an independent signaling device. This approach would refocus the labor boards' attention on the question of whether CAMs interfere with the formation of unions, and whether permitting employer CAMs advance sound labor policies that are consistent with the values underling the Charter of Rights and Freedoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».