A time-resolved subtraction method for evaluating the optical properties of layered turbid media(Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of statistical moments of time-resolved (TR) diffuse optical signals can be used to evaluate the absorption and scattering coefficients of turbid media; however, this method requires careful measurement of the instrument response function. We propose an alternative approach that avoids this step by estimating the optical properties from the difference of TR measurements acquired at different source-detector separations. The efficiency of this method was validated using simulated data (from analytical model and Monte-Carlo simulations) and tissue-mimicking phantoms. Results for a homogenous and layered medium showed that the subtraction technique can accurately estimate the optical properties. Specifically, our preliminary results show that the method can estimate the optical properties of a homogeneous medium (simulated using μa = 0.1 mm-1, μs’ = 10 mm-1) with an error less than 10 %. Accurate results were obtained at source-detector separations large enough (5 mm or greater) to resolve differences in the moments. Moreover, we also observed that the subtraction method has improved depth sensitivity compared to the classic method of moments. These results suggests that time-resolved subtraction is a simple but effective means of quantifying optical properties of turbid media, in addition to offering a new approach for obtaining spatially sensitive measurements, although additional studies are required to confirm the latter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».