Contribution du persona à la résilience des systémes. Impact sur les interfaces utilisateur
Notice bibliographique
Résumé
Les systèmes sociotechniques sont résilients quand ils ont la capacité pour faire face aux situations imprévues sans précédent, pour lesquelles la sécurité n’a pas été spécifiée. Les quatre fonctions de la résilience sont : éviter l’accident, résister à un accident, adapter, restaurer une situation viable et stable après un accident. Nous proposons d’adopter et adapter le concept de persona pour formuler les caractéristiques fonctionnelles et non fonctionnelles des opérateurs humains de systèmes complexes, ainsi les impacts du fonctionnement des organisations. Cela nous permet d’identifier des solutions de conception pour les fonctions « éviter » et « s’adapter ». Nous appliquons la démarche à deux accidents de train en proposant ces solutions de conception sur l’architecture système et les IHM. ABSTRACT. The sociotechnical systems are resilient when they have the capacity to face the unprecedented unforeseen situations, for which the safety was not specified. The four functions of the resilience are: to avoid the accident, to resist to an accident, to adapt, and to restore a viable and stable situation after an accident. We suggest adopting and adapting the concept of persona to formulate the functional and not functional characteristics of the human operators of complex systems, so the impacts of the functioning of organizations. It allows us to identify design solutions for the following functions: "to avoid" and "to adapt ". We apply this approach to two railways accidents by proposing these solutions of design on the system architecture and the HCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».