Three types of scientific evidence to inform physical activity policy: results from a comparative scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This paper presents a typology of available evidence to inform physical activity policy. It aims to refine the distinction between three types of evidence relating to physical activity and to compare these types for the purpose of clarifying potential research gaps. METHODS: A scoping review explored the extent, range and nature of three types of physical activity-related evidence available in reviews: (I) health outcomes/risk factors, (II) interventions and (III) policy-making. A six-step qualitative, iterative process with expert consultation guided data coding and analysis in EPPI Reviewer 4. RESULTS: 856 Type I reviews, 350 Type II reviews and 40 Type III reviews were identified. Type I reviews heavily focused on obesity issues (18 %). Reviews of a systematic nature were more prominent in the Type II (>50 %). Type III reviews tended to conflate research about policy intervention effectiveness and research about policymaking processes. The majority of reviews came from the United States, United Kingdom, Australia and Canada. CONCLUSIONS: Although evidence gaps exist regarding evidence Types I and II, the most prominent gap regards Type III, i.e. research pertaining to physical activity policymaking. The findings presented herein will be used to inform physical activity policy development and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».