A Cautionary Note on Using (March) CPS and PSID Data to Study Worker Mobility
Notice bibliographique
Résumé
The monthly Current Population Survey (CPS), with its Annual Demographic March supplement, and the Panel Study of Income Dynamics (PSID) are the leading sources of data on worker reallocation across occupations, industries, and firms. Much of the active current research is based on these data. In this paper, we contrast these datasets as sources of data for measuring the dynamics of worker mobility. We find that (i) (March) CPS data is characterized by a substantial amount of noise when it comes to identifying occupational and industry switches; (ii) March CPS data provides a poor measure of annual occupational mobility and, instead, most likely measures mobility over a much shorter period; (iii) (the changes in) the procedure to impute missing data has a dramatic effect on the interpretation of the CPS data in, e.g., the trend in occupational mobility. The most important shortcomings of the PSID are the facts that (i) occupational and industry affiliation data is available in most years at an annual frequency; (ii) the PSID’s sample, by design, excludes immigrants arriving to the U.S. after 1968; (iii) the Retrospective Occupation-Industry Files with reliable occupation and industry affiliation data are available only until
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».