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Enregistrement W2343389026 · doi:10.1177/0898264316645541

Obesity and Sexuality Among Older Couples: Evidence From the National Social Life, Health, and Aging Project

2016· article· en· W2343389026 sur OpenAlexaff
Soyoung Kwon, Markus H. Schafer

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman sexualityOverweightObesityReproductive healthBody mass indexGerontologyPsychologyQuality of life (healthcare)Association (psychology)MedicineDemographyDevelopmental psychologyPopulationEnvironmental healthGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We investigate whether obesity is associated with sexual activity, sexual frequency, and the range of sexual behaviors in heterosexual older couples. We assess to what extent associations between obesity and sexuality are explained by physical, psychological, and sexual health, and by relationship quality. METHOD: We use data from 1,698 older adults in 849 partnered dyads in the 2010-2011 wave of the National Social Life, Health, and Aging Project and conduct couple-level analysis featuring women's and men's characteristics. RESULTS: Women's obesity-particularly at severe levels-is negatively associated with coupled sexual activity, but the association is not mediated by hypothesized mediators. Men's obesity did not have any association with sexual activity. There was no significant difference between overweight and normal weight adults across all three sexuality measures. DISCUSSION: The growing number of older adults with high levels of body mass index, particularly women, may face certain difficulties in maintaining active sexual lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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