User-designed movement interactions. An exploratory study for natural interactions
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article, nous abordons la conception d’interactions naturelles (NUIs) par l’interaction par le mouvement. L’aspect naturel d’une interaction n’est pas une qualité intrinsèque mais perçue par le sujet. Le mouvement semble un candidat idéal à l’interaction naturelle ; il présente cependant de nombreuses limitations. Bien que la conception de NUI basées mouvement puisse s’inspirer de domaines plus classiques de l’IHM (interfaces graphiques de bureau, interfaces tactiles), nous pensons que cette problématique doit également être abordée avec un regard vierge. Nous présentons deux expérimentations. Dans la première expérimentation nous adoptons une approche bottom-up, où des sujets proposent spontanément des interactions par le mouvement pour accomplir un ensemble de tâches. Dans la deuxième nous adoptons une approche top-down, nous permettant de valider nos résultats dans un environnement mieux contrôlé. Nous tirons de ces études cinq couples tâche/interaction dont la correspondance est forte à la fois dans la suggestion spontanée (expérience 1) que dans la perception (expérience 2). Ces cinq interactions forment un groupe témoin idéal pour la conception de nouvelles interactions naturelles par le mouvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».