South Asian-White health inequalities in Canada: intersections with gender and immigrant status
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We apply intersectionality theory to health inequalities in Canada by investigating whether South Asian-White health inequalities are conditioned by gender and immigrant status in a synergistic way. DESIGN: Our dataset comprised 10 cycles (2001-2013) of the Canadian Community Health Survey. Using binary logistic regression modeling, we examined South Asian-White inequalities in self-rated health, diabetes, hypertension and asthma before and after controlling for potentially explanatory factors. Models were calculated separately in subsamples of native-born women, native-born men, immigrant women and immigrant men. RESULTS: South Asian immigrants had higher odds of fair/poor self-rated health, diabetes and hypertension than White immigrants. Native-born South Asian men had higher odds of fair/poor self-rated health than native-born White men and native-born South Asian women had lower odds of hypertension than native-born White women. Education, household income, smoking, physical activity and body mass index did little to explain these associations. The three-way interaction between racial identity, gender and immigrant status approached statistical significance for hypertension but not for self-rated health and asthma. CONCLUSION: Our findings provide modest support for the intersectionally inspired principle that combinations of identities derived from race, gender and nationality constitute sui generis categories in the manifestation of health outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle