Tablet Audiometry in Canada’s North
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to hearing health care is limited in many parts of the world, creating a lack of prompt diagnosis, which further complicates treatment. The use of portable audiometry for hearing loss testing can improve access to diagnostics in marginalized populations. Our study objectives were twofold: (1) to determine the prevalence of hearing loss in children aged 4 to 11 years in Iqaluit, Nunavut, and (2) to test and demonstrate the use of our tablet audiometer as a portable hearing-testing device in a remote location. STUDY DESIGN: Prospective cross-sectional observational. SETTING: Remote elementary schools in 3 Canadian Northern communities. SUBJECTS AND METHODS: Tablet audiometers were used to test hearing in 218 children. Air conduction pure tones thresholds were obtained at 500, 1000, 2000, and 4000 Hz. Children with hearing loss ≥30 dB in either ear were referred for audiology services. RESULTS: Tablet audiometry screening testing revealed abnormal results in 14.8% of the study participants. No significant difference in the rate of hearing loss was seen by sex; however, the rate of hearing loss decreased significantly with increasing age. The median duration of the hearing test was 5 minutes 30 seconds. CONCLUSIONS: Of the study population, 14.8% tested positive for hearing loss based on our interactive tablet audiometer. In this setting, the tablet audiometer was both time efficient and largely language independent. This type of testing is valuable for providing much-needed hearing health care for high-risk populations in rural and remote areas where audiology services are often unavailable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».