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Enregistrement W2343430939 · doi:10.1021/acs.est.5b03054

Chemistry of Urban Grime: Inorganic Ion Composition of Grime vs Particles in Leipzig, Germany

2015· article· en· W2343430939 sur OpenAlexafffund
Alyson M. Baergen, Sarah A. Styler, Dominik van Pinxteren, K. Müller, Hartmut Herrmann, D. J. Donaldson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésImpervious surfaceParticulatesNitrateEnvironmental chemistryChemistryChlorideDeposition (geology)AmmoniumInorganic ionsAmmonium nitrateNitrogenSulfateAir quality indexIonOrganic chemistryEcologyGeographyMeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deposition of atmospheric constituents--either gas phase or particulate--onto urban impervious surfaces gives rise to a thin "urban grime" film. The area exposed by these impervious surfaces in a typical urban environment is comparable to, or greater than, that of particles present in the urban boundary layer; however, it is largely overlooked as a site for heterogeneous reactions. Here we present the results of a field campaign to determine and compare the chemical composition of urban grime and of particles collected simultaneously during the autumn of 2014 at an urban site in central Leipzig, Germany. We see dramatically reduced ammonium and nitrate levels in the film as compared to particles, suggesting a significant loss of ammonium nitrate, thus enhancing the mobility of these species in the environment. Nitrate levels are 10% lower for films exposed to sunlight compared to those that were shielded from direct sun, indicating a possible mechanism for recycling nitrate anion to reactive nitrogen species. Finally, chloride levels in the film suggest that urban grime could represent an unrecognized source of continental chloride available for ClNO2 production even in times of low particulate chloride. Such source and recycling processes could prove to be important to local and regional air quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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