A Microfluidic Paper‐Based Origami Nanobiosensor for Label‐Free, Ultrasensitive Immunoassays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microfluidic paper-based analytical devices (μPADs) represent a promising platform technology for point-of-care diagnosis. Highly sensitive, rapid, and easy-to-perform immunoassays implemented on μPADs are desirable to fulfill the promise of the μPAD technology. This article reports the first microfluidic paper-based origami nanobiosensor (origami μPAD), which integrates zinc oxide nanowires (ZnO NWs) and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) biosensing mechanism, for label-free, ultrasensitive immunoassays. The EIS mechanism features simple and label-free assay operations which take less than 25 min to be finished, while the ZnO NWs allow covalent bonding for immobilizing probe proteins and improve the biosensing performance with such features as high surface-area-to-volume ratios and high sensitivity to surface binding. The calibration of the device reveals an ultralow limit of detection (LOD) of 60 fg mL(-1) (>100 times lower than those of existing μPADs) for rabbit immunoglobulin G in phosphate-buffered saline. The detection of human immunodeficiency virus p24 antigen in human serum with a low LOD of 300 fg mL(-1) (>33 times lower than that of a commercial p24 antigen test kit) is also demonstrated. This novel μPAD design offers ultrahigh sensitivity, short assay time, and ease of operation, and thus possesses significant potential for low-cost, rapid molecular diagnosis of early-stage diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle