Extramedullary Involvement by Chronic Myelogeneous Leukemia in Five Patients With Unusual Clinicopathologic Features: A Review of the Effectiveness of Tyrosine Kinase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Chronic myelogeneous leukemia (CML) is associated with BCR-ABL1 fusion gene leading to an abnormal tyrosine kinase molecule. The accepted first-line treatment is imatinib mesylate (IM). CML uncommonly occurs in the extramedullary sites at initial presentation or relapse. Here we report five adult patients with CML who developed myeloid sarcoma (MS) while on treatment with IM. A retrospective medical chart analysis was performed to identify CML patients with MS who were diagnosed and treated at the University of Alabama at Birmingham. The age ranged between 21 and 36 years (median: 28.5) with a male to female ratio of 4:1. All of the patients were diagnosed with CML in chronic phase with initial treatment including IM. The median interval period between the initial diagnosis of CML and MS was 27 months (range 7 - 60 months). The sites of extramedullary involvement included lymph nodes (n = 2), central nervous system (n = 2) and hepatobiliary organs (n = 1). All patients were treated with either induction therapy or stem cell transplant (SCT) following the diagnosis of MS. The median survival was 16 months (range 1 - 72 months). The longest survival was observed in a patient who successfully received SCT therapy. IM is frequently used as the first therapeutic choice in new diagnosed CML; however, its penetration and effectiveness in extramedullary tissue is still unclear. The current report also supports the literature with less favorable prognosis of CML in younger individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».