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Enregistrement W2343469460 · doi:10.21037/hbsn.2016.02.01

Short and long-term outcomes of laparoscopic compared to open liver resection for colorectal liver metastases

2016· review· en· W2343469460 sur OpenAlexaff
Julie Hallet, Kaitlyn Beyfuss, Riccardo Memeo, Paul J. Karanicolas, Jacques Marescaux, Patrick Pessaux

Notice bibliographique

RevueHepatoBiliary Surgery and Nutrition · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalBlood lossMeta-analysisResectionCohortSurgeryOverall survivalHepatectomyRelative riskInternal medicineCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Minimally invasive surgery (MIS) is now established as standard of care for a variety of gastrointestinal procedures for benign and malignant indications. However, due to concerns regarding superiority to open liver resection (OLR), the uptake of laparoscopic liver resection (LLR) has been slow. Data on long-term outcomes of LLR for colorectal liver metastases (CRLM) remain limited. We conducted a systematic review and meta-analysis of short and long-term outcomes of LLR compared to OLR for CRLM. METHODS: Five electronic databases were systematically searched for studies comparing LLR and OLR for CRLM and reporting on survival outcomes. Two reviewers independently selected studies and extracted data. Primary outcomes were overall survival (OS) and recurrence free survival (RFS). Secondary outcomes were operative time, estimated blood loss, post-operative major morbidity, mortality, length of stay (LOS), and resection margins. RESULTS: Eight non-randomized studies (NRS) were included (n=2,017 total patients). Six were matched cohort studies. LLR reduced estimated blood loss [mean difference: -108.9; 95% confidence interval (CI), -214.0 to -3.7) and major morbidity [relative risk (RR): 0.68; 95% CI, 0.56-0.83], but not mortality. No difference was observed in operative time, LOS, resection margins, R0 resections, and recurrence. Survival data could not be pooled. No studies reported inferior survival with LLR. OS varied from 36% to 60% for LLR and 37% to 65% for OLR. RFS ranged from 14% to 30% for LLR and 22% to 38% for OLR. According to the grade classification, the strength of evidence was low to very low for all outcomes. The use of parenchymal sparing resections with LLR and OLR could not be assessed. CONCLUSIONS: Based on limited retrospective evidence, LLR offers reduced morbidity and blood loss compared to OLR for CRLM. Comparable oncologic outcomes can be achieved. Although LLR cannot be considered as standard of care for CRLM, it is beneficial for well-selected patients and lesions. Therefore, LLR should be part of the liver surgeon's armamentarium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,013
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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