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Enregistrement W2343469574 · doi:10.1182/blood.v122.21.2650.2650

Duration Of Neutropenia Is Associated With Reduced Relapse Risk In Children With De Novo Acute Myeloid Leukemia: A Report From The Children’s Oncology Group

2013· article· en· W2343469574 sur OpenAlexaff
Lillian Sung, Richard Aplenc, Todd A. Alonzo, Robert B. Gerbing, Soheil Meshinchi, Alan S. Gamis

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeutropeniaGemtuzumab ozogamicinInternal medicineInduction chemotherapyFebrile neutropeniaMucositisChemotherapyCumulative incidenceMyeloid leukemiaChemotherapy regimenRandomized controlled trialOncologyPediatricsTransplantationStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Children receiving treatment for de novo acute myeloid leukemia (AML) commonly experience infections and prolonged duration of neutropenia. There is great variability in these outcomes and pharmacogenomics may provide one mechanism to explain this variability. We hypothesized that relapse outcomes may be inversely related to the degree of toxicity. Objectives To describe the relationship between the number of sterile site infections and duration of neutropenia during the first four cycles of chemotherapy and the risk of recurrence and overall survival. Methods AAML0531 was a Children's Oncology Group (COG) randomized phase 3 clinical trial that included 1022 children with de novo AML enrolled between August 2006 and June 2010. Inclusion criteria were age ≥ 1 month to ≤ 30 years. For this specific analysis, we focused on non-Down syndrome patients who completed at least 4 cycles of chemotherapy on protocol therapy without recurrence on therapy and who did not receive HSCT in first remission. Because high-risk patients were allocated to best allogeneic donor HSCT, we focused on favorable and intermediate risk cytogenetic groups. The treatment protocol consisted of 5 cycles of intensive chemotherapy; patients were randomized to receive or not receive gemtuzumab ozogamicin (GMTZ) during Induction I and Intensification II. The cumulative time to neutrophil recovery between start of Induction II and completion of cycle 4 (Intensification II) was examined; Induction I was not included since many centers did not wait for neutrophil recovery before starting Induction II. Relapsed risk and survival analyses were conducted from the end of Intensification II. Potential confounders explored for this analysis were gender, age, race, weight group, cytogenetic risk group and allocation to GMTZ. Results There were 569 patients included; 279 (49.0%) were male and 210 (36.9%) had favorable risk cytogenetics. There were 1116 sterile site infections; 735 (65.9%) were Gram-positive bacteria. The median cumulative time with neutropenia was 96 (range 46 – 204) days. The Table illustrates that infections did not significantly influence the risk of relapse or overall survival. However, increased duration of neutropenia was associated with a lower risk of relapse both in univariate and multiple regression models after adjustment for African-American race, favorable risk cytogenetics and GMTZ allocation. Conclusions Longer duration of neutropenia is associated with a reduced risk of relapse for children with favorable and intermediate cytogenetic risk AML. Toxicity may be mediated through pharmacogenomics which suggests that individualized chemotherapy dosing may be an effective strategy. Disclosure: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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