Antipsychotic Drug Use and Screening for Delirium in Mechanically Ventilated Patients in Canadian Intensive Care Units: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Critically ill patients frequently experience delirium, and antipsychotic drugs are often used to manage symptoms. Objectives: To describe the use of antipsychotic drugs and delirium screening tools in mechanically ventilated, critically ill adult patients in Canadian intensive care units (ICUs) and to identify factors associated with the use of antipsychotic drugs. Methods: Pharmacists from 51 Canadian ICUs prospectively collected data on antipsychotic use and delirium screening in all patients for whom invasive mechanical ventilation was initiated during a chosen 2-week period occurring sometime in 2008 or 2009. Results: Data were collected for a total of 712 patients, of whom 115 (16.2%) received at least one dose of an antipsychotic. The antipsychotic prescribed, the total daily dose, and the administration schedule varied across sites. Delirium screening tools, validated for use in mechanically ventilated patients and endorsed by professional society guidelines, were part of routine care in a minority of ICUs (7/51 [13.7%]), and delirium screening was documented for few patients overall (41/712 patients [5.8%]). In a multivariable analysis, administration of antipsychotics was independently associated with longer duration of mechanical ventilation (odds ratio [OR] 1.12, 95% confidence interval [CI] 1.07–1.17), daily interruption of sedation (OR 1.71, 95% CI 1.01–2.90), and use of physical restraints (OR 2.15, 95% CI 1.27–3.65). Conclusion: A minority of mechanically ventilated patients in Canadian ICUs received antipsychotic drugs, and screening for delirium with validated tools was rare. Antipsychotic drug use was independently associated with longer duration of mechanical ventilation, daily interruption of sedation, and use of physical restraints. RÉSUMÉ Contexte : Les patients gravement malades souffrent fréquemment de délire, une affection dont les symptômes sont souvent traités à l’aide d’antipsychotiques. Objectifs : Dresser le portrait de l’utilisation des antipsychotiques et des outils de dépistage du délire chez les patients adultes gravement malades sous ventilation mécanique ayant séjourné dans une unité de soins intensifs (USI) canadienne et relever les facteurs associés à l’utilisation des antipsychotiques. Méthodes : Des pharmaciens de 51 USI canadiennes ont recueilli des données de façon prospective sur l’utilisation des antipsychotiques et sur le dépistage de cas de délire auprès de tous les patients placés sous ventilation mécanique effractive au cours d’une période de deux semaines entre 2008 et 2009. Résultats : Les données ont été recueillies chez un total de 712 patients. De ce nombre, 115 (16,2 %) ont reçu au moins une dose d’un antipsychotique. L’antipsychotique prescrit, la posologie quotidienne et l’horaire d’administration variaient d’un établissement à l’autre. Des outils de dépistage du délire (dont l’emploi est validé chez les patients sous ventilation mécanique et approuvé dans les lignes directrices d’associations professionnelles) ne faisaient partie des soins habituels que dans un petit nombre d’USI (7/51 [13,7 %]). De plus, les dépistages du délire n’ont été consignés que pour peu de patients dans l’ensemble (41/712 patients [5,8 %]). Au cours d’une analyse multivariable, on a associé indépendamment l’administration d’antipsychotiques à une durée accrue de la ventilation mécanique (risque relatif approché [RRA] de 1,12, intervalle de confiance [IC] à 95 % de 1,07–1,17), à une interruption quotidienne de la sédation (RRA de 1,71, IC à 95 % de 1,01–2,90) et à l’emploi de contention physique (RRA de 2,15, IC à 95 % de 1,27–3,65). Conclusions : Seul un petit nombre de patients sous ventilation mécanique ayant séjourné dans une USI canadienne ont reçu des antipsychotiques; de plus, des outils validés de dépistage du délire n’ont que rarement été employés. L’utilisation d’antipsychotiques a été indépendamment associée à une durée accrue de la ventilation mécanique, à l’interruption quotidienne de la sédation et à l’emploi de contention physique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».