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Enregistrement W2343495206 · doi:10.4178/epih.e2016014

A suggestion for quality assessment in systematic reviews of observational studies in nutritional epidemiology

2016· article· en· W2343495206 sur OpenAlexaboutno aff
Jong‐Myon Bae

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJeju National University
Mots-clésObservational studyMedicineSubgroup analysisMeta-analysisCohort studyEquivalence (formal languages)EpidemiologyQuality ScoreStatisticsCohortInternal medicineMathematicsOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: It is important to control the quality level of the observational studies in conducting meta-analyses. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) is a representative tool used for this purpose. We investigated the relationship between high-quality (HQ) defined using NOS and the results of subgroup analysis according to study design. METHODS: We selected systematic review studies with meta-analysis which performed a quality evaluation on observational studies of diet and cancer by NOS. HQ determinations and the distribution of study designs were examined. Subgroup analyses according to quality level as defined by the NOS were also extracted. Equivalence was evaluated based on the summary effect size (sES) and 95% confidence intervals computed in the subgroup analysis. RESULTS: The meta-analysis results of the HQ and cohort groups were identical. The overall sES, which was obtained by combining the sES when equivalence was observed between the cohort and case-control groups, also showed equivalence. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that it is more reasonable to control for quality level by performing subgroup analysis according to study design rather than by using HQ based on the NOS quality assessment tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,606
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,806
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6060,806
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,026
Bibliométrie0,0330,029
Études des sciences et des technologies0,0060,021
Communication savante0,0150,023
Science ouverte0,0150,012
Intégrité de la recherche0,0390,037
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,984
Tête enseignante GPT0,745
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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