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Enregistrement W2343502700 · doi:10.3899/jrheum.151028

Consensus Statement on the Management of Comorbidity in Patients with Rheumatoid Arthritis and Psoriasis

2016· letter· en· W2343502700 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Santos Castañeda, Estíbaliz Loza, E. Daudén, Loreto Carmona

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Autónoma de Madrid
Mots-clésMedicineComorbidityPsoriatic arthritisPsoriasisRheumatoid arthritisRheumatologyIncidence (geometry)Internal medicineMEDLINEIntensive care medicineFamily medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: We have read with great interest the recommendations for the management of comorbidities in rheumatoid arthritis (RA), psoriasis (PsO), and psoriatic arthritis (PsA) made by the Canadian Dermatology-Rheumatology Comorbidity Initiative1. The work is very interesting and comprehensive, and we congratulate the authors for combining more general recommendations for the management of the comorbidity of these 3 diseases. Indeed, it is sometimes difficult to distinguish between comorbidities, risk factors, medication adverse events, and extraarticular manifestations. But it holds clear that the presence of several different diseases aggravates the monitoring of these patients. We have recently published a consensus statement for the management of comorbidity and extraarticular manifestations in RA2 and a practical derivation algorithm of patients with comorbidity associated with PsO in Spain3. In the mentioned manuscript, the Canadian experts selected 8 main topics regarding comorbidities in RA, PsA, and PsO1. The Spanish panel selected the 10 most relevant comorbidities and risk factors based on a ranking depending on incidence, mortality, and preventability. Interestingly, 8 … Address correspondence to Dr. S. Castañeda, Rheumatology Department, Hospital de La Princesa, IIS-IPrincesa, Universidad Autónoma de Madrid, C/ Diego de Leon 62, 28006-Madrid, Spain. E-mail: scastas{at}gmail.com, santos.castaneda{at}salud.madrid.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0270,031
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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