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Enregistrement W2343508738 · doi:10.1080/14697688.2016.1167281

Numerical methods for dynamic Bertrand oligopoly and American options under regime switching

2016· article· en· W2343508738 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQuantitative Finance · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueStochastic processes and financial applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHamilton–Jacobi–Bellman equationOligopolyPartial differential equationMathematicsApplied mathematicsViscosity solutionMathematical economicsMathematical optimizationEconomicsOptimal controlMathematical analysisCournot competition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bertrand oligopolies are competitive markets in which a small number of firms producing similar goods use price as their strategic variable. In particular, each firm wants to determine the optimal price that maximizes its expected discounted lifetime profit. The oligopoly problem can be modeled as nonzero-sum games which can be formulated as systems of Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB) partial differential equations (PDEs). In this paper, we propose fully implicit, positive coefficient finite difference schemes that converge to the viscosity solution for the HJB PDE from dynamic Bertrand monopoly and the two-dimensional HJB system from dynamic Bertrand duopoly. Furthermore, we develop fast multigrid methods for solving these systems of discrete nonlinear HJB PDEs. The new multigrid methods are general and can be applied to other systems of HJB and HJB-Isaacs PDEs arising from American options under regime switching and American options with unequal lending/borrowing rates and stock borrowing fees under regime switching, respectively. We provide a theoretical analysis for the smoother, restriction and interpolation operators of the multigrid methods. Finally, we demonstrate the effectiveness of our method by numerical examples from the dynamic Bertrand problem and pricing American options under regime switching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle