COD Removal of Edible Oil Content in Wastewater by Advanced Oxidation Process
Notice bibliographique
Résumé
Different Advanced Oxidation Processes (Photo Fenton process, Fenton process and H2O2/UV) were studied in order to reduce COD from oily compounds aqueous solution using batch system. To get the optimum condition, different variables were studied for each of these processes; such as pH, time, concentration of H2O2, concentration of oil, concentration of FeSO4·7H2O and temperature as parameters. It was found that the optimal pH value for the three processes was 3 and the optimal temperature was 30oC for Photo-Fenton and UV/H2O2 system and 20oC for Fenton process. Photo-Fenton process gave a maximum COD reduction of 80.59 % (COD from 2684 to 521 mg/l), Fenton gave 53.22 % (COD from 2587-1130) and the combination of UV/H2O2 gave a COD reduction of 22.69 % (COD from 2450 to 1894). The percentage of removal found was after the total reaction time (180 min.). The optimum chemical reagents for Photo-Fenton, Fenton and UV/H2O2 were as the following H2O2 = 800 mg/l, 1500 mg/l and 2000 mg/l, Fe2SO4·7H2O = 60 mg/l, 100 mg/l.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».