Drag reduction on laser-patterned hierarchical superhydrophobic surfaces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hierarchical laser-patterned surfaces were tested for their drag reduction abilities. A tertiary level of surface roughness which supports stable Cassie wetting was achieved on the patterned copper samples by laser-scanning multiple times. The laser-fabricated micro/nano structures sustained the shear stress in liquid flow. A rheometer setup was used to measure the drag reduction abilities in term of slip lengths on eight different samples. A considerable increase in slip length (111% on a grate sample) was observed on these surfaces compared to the slip length predictions from the theoretical and the experimental models for the non-hierarchical surfaces. The increase in slip lengths was correlated to the secondary level of roughness observed on the patterned samples. The drag reduction abilities of three different arrangements of the surface features were also compared: posts in a square lattice, parallel grates, and posts in a hexagonal lattice. Although the latter facilitates a stable Cassie state, it nevertheless resulted in a lower normalized slip length compared to the other two arrangements at a similar solid fraction. Furthermore, we coated the laser-patterned surfaces with a silane to test the effect of surface chemistry on drag reduction. While the contact angles were surprisingly similar for both the non-silanized and the silanized samples, we observed higher slip lengths on the latter, which we were able to explain by measuring the respective penetration depths of the liquid-vapour interface between surface features.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle