Usefulness of Discarded Vitreous Samples from Routine Vitrectomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To describe the histopathological features of vitreous samples obtained after vitrectomy surgery from diabetic and nondiabetic patients. Methods. Vitreous specimens from 137 patients who underwent vitrectomy for different clinical conditions were analysed. All samples were centrifuged and each resulting pellet was fixed and processed as part of routine paraffin section histopathology. The histopathological features were categorized in a semiquantitative fashion. The samples from diabetic and nondiabetic patients were compared. Results. The 125 included patients (58 diabetic, 60% males) were aged 64.2 ± 13.9 years. The presence of hemorrhage, inflammatory cells, and histiocytes was significantly higher in the diabetic group (P < 0.001, P = 0.028, and P = 0.016, resp.), showing more vessels (P < 0.001) and ghost vessels (P = 0.049). The presence of inflammatory cells was the feature with the highest sensitivity for detecting diabetes mellitus (98%) and also the highest negative predictive value (89%). In the multivariate analysis, three variables emerged as independent significant predictors of diabetes in vitrectomy samples: hemorrhage, endothelial-lined vessels, and age (P < 0.001, P < 0.001, and P = 0.019, resp.). Conclusions. Different histopathological features can be found in vitreous samples from diabetic patients. Analysis of vitrectomy samples may serve as a tool for diabetes management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle