The role of emotion knowledge in the links between shyness and children's socio‐emotional functioning at preschool
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the potential protective role of components of emotion knowledge (i.e., emotion recognition, situation knowledge) in the links between young children's shyness and indices of socio-emotional functioning. Participants were n = 163 children (82 boys and 81 girls) aged 23-77 months (M = 53.29, SD = 14.48), recruited from preschools in Italy. Parents provided ratings of child shyness and teachers rated children's socio-emotional functioning at preschool (i.e., social competence, anxiety-withdrawal, peer rejection). Children were also interviewed to assess their abilities to recognize facial emotional expressions and identify situations that affect emotions. Among the results, shyness was positively related to anxiety-withdrawal and peer rejection. In addition, emotion recognition was found to significantly moderate the links between shyness and preschool socio-emotional functioning, appearing to serve a buffering role. For example, at lower levels of emotion recognition, shyness was positively associated with both anxiety-withdrawal and rejection by peers, but at higher levels of emotion recognition, these associations were attenuated. Results are discussed in terms of the protective role of emotion recognition in promoting shy children's positive socio-emotional functioning within the classroom context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».