Bone marrow mesenchymal stem cells participate in prostate carcinogenesis and promote growth of prostate cancer by cell fusion <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
// Fei Luo 1, 2, * , Tong Liu 1, * , Jianan Wang 1 , Jian Li 2 , Pengde Ma 1 , Hao Ding 1 , Guowei Feng 3 , Dong Lin 4 , Yong Xu 1 , Kuo Yang 1 1 Department of Urology, The Second Hospital of Tianjin Medical University, Tianjin Institute of Urology, Tianjin, China 2 Department of Urology, Tianjin Union Medical Center, Tianjin, China 3 Department of Genitourinary Oncology, Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital, National Clinical Research Center for Cancer, Key Laboratory of Cancer Prevention and Therapy, Tianjin, China 4 BC Cancer Research Centre, Vancouver, Canada * These authors contributed equally to this work Correspondence to: Kuo Yang, email: ykuoster@126.com Yong Xu, email: xuyong8816@sina.com Keywords: bone marrow transplantation, prostate cancer, tumorigenesis, bone marrow-derived mesenchymal stem cells Received: October 14, 2015 Accepted: April 08, 2016 Published: April 27, 2016 ABSTRACT The tumor microenvironment is comprised of diverse stromal cells that contribute towards tumor progression. As a result, there has been a growing interest in the role of bone marrow derived cells (BMDCs) in cancer progression. However, the role of BMDCs in prostate cancer (PCa) progression still remains unclear. In this study, we established GFP bone marrow transplanted TRAMP and MUN-induced prostate cancer models, in order to investigate the role of BMDCs in prostate cancer progression. By tracing GFP positive cells, we observed that BMDCS were recruited into mouse prostate tissues during tumorigenesis. GFP+/Sca-1+/CD45− BMDCs were significantly increased in the MNU-induced PCa group, as compared to the citrated-treated control group (2.67 ± 0.25% vs 0.67 ± 0.31%, p = 0.006). However, there were no significant differences found in GFP+/Sca-1+/CD45+ cell populations between the two groups (0.27 ± 0.15% vs 0.10 ± 0.10%, p = 0.334). Moreover, co-grafting of bone marrow mesenchymal stem cells (BMMSCs) and RM1 cells were found to promote RM1 tumor growth in vivo , and cell fusion was observed in RM-1+BMMSCs xenografts. Therefore, the data suggests that BMDCs can be recruited to the prostate during carcinogenesis, and that BMMSCs may promote the growth of PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».