Cyclical Changes in Short-Run Earnings Mobility in Canada, 1982-1996
Notice bibliographique
Résumé
The paper by Charles M. Beach and Ross Finnie represents the first attempt to quantify short-term or cyclical changes in earnings mobility in Canada. Mobility analysis can be seen as a complement to the analysis of income distribution. For a given degree of earnings inequality, more earnings mobility corresponds to securing greater labour market opportunity. Using longitudinal income-tax-based data, the authors divide the employed population into eight age/sex groups: entry workers (20–24), younger workers (25–34), prime-age workers (35–54), and older workers (55–64) for both sexes; and divide the earnings distribution into lower, middle and upper regions or earnings intervals based on median earnings levels for the distribution as a whole, and calculate the proportion of workers in each group for all years over the 1982–96 period. They also develop transition matrices that show the probability of moving from one earnings interval to another over a one-year period. They find that there have been major cyclical changes in earnings polarization and that these changes have been concentrated in recessions, notably in the 1990–92 downturn. They also find that men in particular experienced a marked decrease in their net probability of upward mobility in the earnings distribution during recessions, as the probability of moving up fell sharply as did the probability of moving down. The results of the paper are particularly relevant for an understanding of how earnings mobility may be affected by the current economic slowdown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».