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Enregistrement W2343578093 · doi:10.1530/joe-16-0070

Plasma steroid-binding proteins: primary gatekeepers of steroid hormone action

2016· review· en· W2343578093 sur OpenAlexafffund
Geoffrey L. Hammond

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsSociety for Endocrinology
Mots-clésTranscortinSteroidInternal medicineEndocrinologySex hormone-binding globulinGlobulinAlbuminBlood proteinsSteroid hormoneHormoneGlycoproteinPlasma protein bindingOrosomucoidChemistryBiologyBiochemistryMedicineAndrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biologically active steroids are transported in the blood by albumin, sex hormone-binding globulin (SHBG), and corticosteroid-binding globulin (CBG). These plasma proteins also regulate the non-protein-bound or 'free' fractions of circulating steroid hormones that are considered to be biologically active; as such, they can be viewed as the 'primary gatekeepers of steroid action'. Albumin binds steroids with limited specificity and low affinity, but its high concentration in blood buffers major fluctuations in steroid concentrations and their free fractions. By contrast, SHBG and CBG play much more dynamic roles in controlling steroid access to target tissues and cells. They bind steroids with high (~nM) affinity and specificity, with SHBG binding androgens and estrogens and CBG binding glucocorticoids and progesterone. Both are glycoproteins that are structurally unrelated, and they function in different ways that extend beyond their transportation or buffering functions in the blood. Plasma SHBG and CBG production by the liver varies during development and different physiological or pathophysiological conditions, and abnormalities in the plasma levels of SHBG and CBG or their abilities to bind steroids are associated with a variety of pathologies. Understanding how the unique structures of SHBG and CBG determine their specialized functions, how changes in their plasma levels are controlled, and how they function outside the blood circulation provides insight into how they control the freedom of steroids to act in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations341
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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