eHealth Use Among First-Generation Immigrants From Pakistan in the Oslo Area, Norway, With Focus on Diabetes: Survey Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A variety of eHealth services are available and commonly used by the general public. eHealth has the potential to engage and empower people with managing their health. The prerequisite is, however, that eHealth services are adapted to the sociocultural heterogeneity of the user base and are available in a language and with contents that fit the users' preference, skills, and abilities. Pakistani immigrants in the Oslo area, Norway, have a much higher risk of Type-2 diabetes (T2D) than their Norwegian counterparts do. In spite of having access to information and communication technology (ICT) and the Internet, ICT skills in this population are reported to be relatively low. Further, there is insufficient information about their use of and attitudes toward eHealth services, necessitating investigation of this group in particular. OBJECTIVE: This study targets first-generation immigrants from Pakistan living in the Oslo area and examines their use of and attitudes toward eHealth services, specifically: information searches, communication using ICT, and use of ICT for self-management or decision making, all concerning T2D. METHODS: Due to a high prevalence of low literacy among the target population, we employed questionnaire-based individual interviews. The questionnaire was developed by implementing potentially relevant theoretical constructs (technology acceptance model (TAM) and health belief model (HBM)) as measures. To explore issues around language, culture, and general ICT skills, we also implemented questions that we assume were particularly relevant in the context studied but do not appear in any theoretical frameworks. The questionnaire was revised to reflect results of a pilot study involving 10 participants. We employed culturally sensitive sampling methods to reach informants who could otherwise fail to be included in the survey. RESULTS: This paper presents a survey protocol. The data collection is ongoing. The aim is to collect 200 responses in total by March 2016. CONCLUSIONS: For eHealth to become an influential social innovation, equal access to eHealth services regardless of users' language, culture, and ICT skills is a prerequisite. Results from this study will be of importance for understanding how people who may not maximally benefit from eHealth services today could be targeted in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».