HomeBank: An Online Repository of Daylong Child-Centered Audio Recordings
Notice bibliographique
Résumé
HomeBank is introduced here. It is a public, permanent, extensible, online database of daylong audio recorded in naturalistic environments. HomeBank serves two primary purposes. First, it is a repository for raw audio and associated files: one database requires special permissions, and another redacted database allows unrestricted public access. Associated files include metadata such as participant demographics and clinical diagnostics, automated annotations, and human-generated transcriptions and annotations. Many recordings use the child-perspective LENA recorders (LENA Research Foundation, Boulder, Colorado, United States), but various recordings and metadata can be accommodated. The HomeBank database can have both vetted and unvetted recordings, with different levels of accessibility. Additionally, HomeBank is an open repository for processing and analysis tools for HomeBank or similar data sets. HomeBank is flexible for users and contributors, making primary data available to researchers, especially those in child development, linguistics, and audio engineering. HomeBank facilitates researchers' access to large-scale data and tools, linking the acoustic, auditory, and linguistic characteristics of children's environments with a variety of variables including socioeconomic status, family characteristics, language trajectories, and disorders. Automated processing applied to daylong home audio recordings is now becoming widely used in early intervention initiatives, helping parents to provide richer speech input to at-risk children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».