Correlating the Layer Properties of Ni-alumina Composite Coatings and the Mechanism of Codeposition
Notice bibliographique
Résumé
<p>Ni-Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> composite coatings electrodeposited from Watt’s electrolyte include Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> nano-and submicron particles. The effect of particle size and concentration of the particles in the electrolyte were investigated on the morphology and incorporation value of particles into the deposits. The influence of alumina particles on the electrodeposition behavior of Ni was also studied by means of electrochemical impedance spectroscopy. The results achieved from the impedance measurements and the correlation with the layer characterization could help to better understand the codeposition mechanism derived from the impact of different particle characteristics including size and concentration on the nature of the double-layer. The increase in the concentration of particles from 1 to 20 g/l resulted in an increase of the double-layer capacity and decrease of the charge transfer resistance, while the addition of submicron particles had a higher influence on the characteristics of the double-layer compared to the nano particles. Although the alumina particles with submicron size could stimulate the incorporation of particles faster than those with nano size, the strengthening performance of the layers not only depended on the incorporation value of the particles, but also on the microstructure of the deposits.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».