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Enregistrement W2343625732 · doi:10.1093/cid/ciw013

Where Caring Is Sharing: Evolving Ethical Considerations in Tuberculosis Prevention Among Healthcare Workers

2016· article· en· W2343625732 sur OpenAlexaff
Renaud Boulanger, Matthew Hunt, Solomon R. Benatar

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensUniversity of TorontoInternational Development Research CentreMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTuberculosisHealth careTuberculosis preventionHealthcare workerNursingFamily medicinePathologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many settings, the dedication of healthcare workers (HCWs) to the treatment of tuberculosis exposes them to serious risks. Current ethical considerations related to tuberculosis prevention in HCWs involve the threat posed by comorbidities, issues of power and space, the implications of intersectoral collaborations, (de)professionalization, just remuneration, the duty to care, and involvement in research. Emerging ethical considerations include mandatory vaccination and the use of geolocalization services and information technologies. The following exploration of these various ethical considerations demonstrates that the language of ethics can fruitfully be deployed to shed new light on policies that have repercussions on the lives of HCWs in underresourced settings. The language of ethics can help responsible parties get a clearer sense of what they owe HCWs, particularly when these individuals are poorly compensated, and it shows that it is essential that HCWs' contribution be acknowledged through a shared commitment to alleviate ethically problematic aspects of the environments within which they provide care. For this reason, there is a strong case for the community of bioethicists to continue to take greater interest both in the micro-level (eg, patient-provider interactions) and macro-level (eg, injustices that occur as a result of the world order) issues that put HCWs working in areas with high tuberculosis prevalence in ethically untenable positions. Ultimately, appropriate responses to the various ethical considerations explored here must vary based on the setting, but, as this article shows, they require thoughtful reflection and courageous action on the part of governments, policy makers, and managers responsible for national responses to the tuberculosis epidemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,514
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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