Distillation Time Effect on Essential Oil Yield, Composition, and Antioxidant Capacity of Sweet Sagewort (Artemisia annua L.) Oil
Notice bibliographique
Résumé
Sweet sagewort, also known as sweet wormwood ( Artemisia annua L.), contains essential oil and other natural products. The objective of this study was to evaluate the effect of eight different distillation times (DTs; 1.25 minutes, 2.5 minutes, 5 minutes, 10 minutes, 20 minutes, 40 minutes, 80 minutes, and 160 minutes) on A. annua essential oil and its antioxidant capacity. Highest essential oil yield was achieved at 160-minute DT. The concentration of camphor (8.7% to 50% in the oil) was highest at the shorter DT and reached a minimum at 160-minute DT. The concentration of borneol showed a similar trend as the concentration of camphor. The concentrations of some constituents in the oil were highest at 2.5-minute DT (alpha-pinene and camphene), at 10 minutes (paracymene), at 20 minutes (beta-chamigrene and gamma-himachalene), at 80 minutes [transmuurola-4(15),5-diene and spathulenol], at 80- to 160-minute DT (caryophylene oxide and cis-cadin-4-en-ol), or at 160-minute DT (beta-caryophyllene, transbeta-farnesene, and germacrene-D). The yield of individual constituents reached maximum at 20- to 160-minute DT (camphor) at 80- to 160-minute DT [paracymene, borneol, transmuurola-4(15),5-diene, and spathulenol], or at 160-minute DT (for the rest of the oil constituents). DT can be used to attain A. annua essential oil with differential and possibly targeted specific chemical profile. The highest antioxidant capacity of the oil was obtained at 20-minute DT and the lowest from the oil in the 5-minute DT. This study suggests that literature reports on essential oil content and composition of A. annua could be compared only if the essential oil was extracted at similar DTs. Therefore, DT must be reported when reporting data on essential oil content and composition of A. annua .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».