Influence of zeolite shape and particle size on their capacity to adsorb uremic toxin as powders and as fillers in membranes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Membranes with zeolites are promising for performing blood dialysis because zeolites can eliminate uremic toxins through molecular sieving. Although the size and the shape of zeolite particles can potentially influence the performance of the membranes with respect of creatinine uptake level, it is not clear what sizes and shapes lead to better performance. In this paper, we carry out experiments to answer this question. Spherical microparticle 840, spherical nanoparticle P‐87 and rod‐like nanoparticle P‐371 zeolites were chosen to be used in all the experiments. Their creatinine uptake levels were first measured as powders in creatinine solutions with different concentrations, volumes and adsorption times. Then, nanofibrous membranes with zeolites were electrospun and their ability to adsorb creatinine was measured and compared against their respective powders' creatinine uptake level. The experiment shows that the zeolites have similar creatinine uptake ability as powders. However, they have significantly different creatinine uptake ability after being incorporated inside the membranes. Spherical microparticle 840 in the membrane presented the best creatinine uptake ability, at 8957 µg g −1 , which was half of its powders'. On the other hand, P‐87 presented largely decreased, while P‐371 presented even lower creatinine uptake ability in membranes when compared to respective powders'. The results shows that microparticle and sphere shaped particles perform better inside the membranes. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater, 105B: 1594–1601, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».