Mussel‐Inspired Conductive Cryogel as Cardiac Tissue Patch to Repair Myocardial Infarction by Migration of Conductive Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The engineered cardiac patch (ECP) is a promising strategy to repair infarct myocardium and restore the cardiac function. An ideal ECP should be able to mimic the primary attributes of native myocardium, which includes a high resilience, good cardiomyocyte adhesion, and synchronous contraction. Here, a mussel‐inspired dopamine crosslinker is used to integrate polypyrrole (Ppy) nanoparticles, gelatin‐methyacrylate, and poly(ethylene glycol) diacrylate into a cryogel form. The dopamine crosslinker and Ppy nanoparticles are coordinated to obtain optimal mechanical and superelastic properties for the ECP. The dopamine facilitates the uniform distribution of the Ppy nanoparticles, which migrate and fuse from the scaffold to the surface of the cardiomyocytes, revealing a potential mechanism for restoring infarct myocardium. The incorporated Ppy nanoparticles thus significantly enhance the functionalization of the cardiomyocytes, resulting in excellent synchronous contraction by increasing the expression of α‐actinin and CX‐43. Cardiomyocytes‐loaded ECP can improve the cardiac function in myocardial‐infarction (MI) affected rat models. The results show that the fractional shortening and ejection fraction are elevated by about 50% and that the infarct size is reduced by 42.6%. Collectively, this study highlights an effective cardiac patch based on mussel‐inspired conductive particle adhesion and a superelastic cryogel promising for the restoration of infarcted myocardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».