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Enregistrement W2343648481 · doi:10.1002/ieam.1788

Proposal of a framework for scale-up life cycle inventory: A case of nanofibers for lithium iron phosphate cathode applications

2016· article· en· W2343648481 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife-cycle assessmentElectrospinningSupply chainComputer scienceProcess (computing)Scale (ratio)Product life-cycle managementAutomotive industryProcess engineeringSystems engineeringManufacturing engineeringBiochemical engineeringEngineeringMaterials scienceProduction (economics)BusinessMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Environmental assessments are crucial for the management of the environmental impacts of a product in a rapidly developing world. The design phase creates opportunities for acting on the environmental issues of products using life cycle assessment (LCA). However, the LCA is hampered by a lack of information originating from distinct scales along the product or technology value chain. Many studies have been undertaken to handle similar problems, but these studies are case-specific and do not analyze the development options in the initial design phase. Thus, systematic studies are needed to determine the possible scaling. Knowledge from such screening studies would open the door for developing new methods that can tackle a given scaling problem. The present article proposes a scale-up procedure that aims to generate a new life cycle inventory (LCI) on a theoretical industrial scale, based on information from laboratory experiments. Three techniques are described to obtain the new LCI. Investigation of a laboratory-scale procedure is discussed to find similar industrial processes as a benchmark for describing a theoretical large-scale production process. Furthermore, LCA was performed on a model system of nanofiber electrospinning for Li-ion battery cathode applications. The LCA results support material developers in identifying promising development pathways. For example, the present study pointed out the significant impacts of dimethylformamide on suspension preparation and the power requirements of distinct electrospinning subprocesses. Nanofiber-containing battery cells had greater environmental impacts than did the reference cell, although they had better electrochemical performance, such as better wettability of the electrode, improving the electrode's electrosorption capacity, and longer expected lifetime. Furthermore, material and energy recovery throughout the production chain could decrease the environmental impacts by 40% to 70%, making the nanofiber a promising battery cathode. Integr Environ Assess Manag 2016;12:465–477. © 2016 SETAC Key Points Scale-up procedure in life cycle assessment (LCA) is extremely important in the rapid developing technological environment in order to manage the growing environmental problems through environmentally conscious design of new materials. Recent publications and studies offer some promising techniques to handle the problem of different scales in LCA, even though they are not always feasible in low technology readiness levels (TRL 1–3). We propose a general process-scaling framework in order to gain information on theoretical large-scale production in the early development phase. We describe an example of the application of the proposed framework to scale-up the inventory of nanofiber production for a lithium iron phosphate battery cathode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle