Carbon and nitrogen stocks in Norwegian forest soils — the importance of soil formation, climate, and vegetation type for organic matter accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between soil C and N stocks and soil formation, climate, and vegetation were investigated in a gridded database connected to the National Forest Inventory in Norway. For mineral soil orders, C and N stocks were estimated to be 11.1–19.3 kg C·m−2 and 0.41–0.78 kg N·m−2, respectively, declining in the following order: Gleysols > Podzols > Brunisols > Regosols. Organic peat-type soils stored, on average, 31.3 kg C·m−2 and 1.10 kg N·m−2, whereas shallow Organic folisols stored, on average, 10.2 kg C·m−2 and 0.34 kg N·m−2. For Norway’s 120 000 km2 of forest, the total of soil C stocks was estimated to be 1.83 Gt C, with a 95% CI of 1.71–1.95 Gt C. Podzolic soils comprise the largest soil group and store approximately 50% of the forest soil C. Sixty percent of the soil C stock in Podzolic soils was stored in the mineral soil, increasing with temperature and precipitation. Poorly drained soil types store approximately 47% of the total forest soil C in Norway. Soils with water saturation have large C stocks mainly in the forest floor, suggesting that they are more susceptible to forest management and environmental change. Soil C stocks under pine and spruce forests were similar, although pine forests had larger C stocks in the forest floor, while spruce forests had the highest C stocks in the mineral soil compartment. C stocks in the forest floor increase from dry to moist ground vegetation, while ground vegetation nutrient classes reflect better the C and N stocks in the mineral soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».