Evaluating the effectiveness of live animal shows at delivering information to zoo audiences
Notice bibliographique
Résumé
Live animal shows, which combine animal facts with trained behaviours, are commonly used to engage zoo visitors globally. However, such shows have been criticised for portraying a potentially unhelpful image of ‘performing animals’ and have raised issues of animal welfare ethics. Little is known about the educational effectiveness of these shows. Furthermore, the impact of ‘tricks’, used as attention-grabbing hooks, has received limited research attention. We evaluated the impact of a sea lion and a mixed species bird show on audience knowledge of animal facts. Over a quarter of zoo visitors attended some form of live animal show, demonstrating quantitatively that they are a major potential source of knowledge transfer. Show audiences were questioned immediately before (n = 299) or after (n = 265) each performance about relevant show content knowledge. Additionally, a general zoo visitor survey (n = 160) investigated post-visit knowledge recall. Audiences demonstrated significantly higher animal knowledge post-show compared to pre-show. Conservation action awareness showed weak positive change post-show. Audience education levels and weather conditions also had a weak positive effect on correct responses. However, animals performing trick-type behaviours were found to cause confusion regarding natural adaptations. We conclude that live animal shows should prioritise natural behaviours with a focus on conservation action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».