DNA barcoding the Lepidoptera inventory of a large complex tropical conserved wildland, Area de Conservacion Guanacaste, northwestern Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
The 37-year ongoing inventory of the estimated 15 000 species of Lepidoptera living in the 125 000 terrestrial hectares of Area de Conservacion Guanacaste, northwestern Costa Rica, has DNA barcode documented 11 000+ species, and the simultaneous inventory of at least 6000+ species of wild-caught caterpillars, plus 2700+ species of parasitoids. The inventory began with Victorian methodologies and species-level perceptions, but it was transformed in 2004 by the full application of DNA barcoding for specimen identification and species discovery. This tropical inventory of an extraordinarily species-rich and complex multidimensional trophic web has relied upon the sequencing services provided by the Canadian Centre for DNA Barcoding, and the informatics support from BOLD, the Barcode of Life Data Systems, major tools developed by the Centre for Biodiversity Genomics at the Biodiversity Institute of Ontario, and available to all through couriers and the internet. As biodiversity information flows from these many thousands of undescribed and often look-alike species through their transformations to usable product, we see that DNA barcoding, firmly married to our centuries-old morphology-, ecology-, microgeography-, and behavior-based ways of taxonomizing the wild world, has made possible what was impossible before 2004. We can now work with all the species that we find, as recognizable species-level units of biology. In this essay, we touch on some of the details of the mechanics of actually using DNA barcoding in an inventory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».