Optimal power allocation to improve secrecy performance of non‐regenerative cooperative systems using an untrusted relay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To protect data communication from eavesdropper nodes, different techniques have been developed to improve the physical‐layer security (PLS) of communications systems. Destination‐based cooperative signalling (DBCS) is one of such techniques where the destination sends an intended artificial noise to the untrusted listeners helping to protect the source message from being captured reliably at eavesdroppers. In this study, the authors investigate the application of DBCS to improve the PLS, and as a consequence the secrecy performance of a two‐hop amplify‐and‐forward cooperative system with an untrusted relay. To get the best performance out of DBCS, the transmit power of the source's signal as well as the artificial noise should be carefully adjusted. To address this, they have introduced the optimal power allocation to maximise the secrecy rate of the system under a sum‐power constraint at the network nodes. For a system with large‐scale antenna arrays at the base station, then then find the closed‐form solution for the secrecy outage probability and the ergodic secrecy rate of the optimised system for both uplink and downlink. The presented simulation results validate the authors’ theoretical analysis and reveal that the proposed DBCS with optimal power allocation significantly improves the secrecy performance of the system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle