Effects of land use on the structure and function of leaf‐litter microbial communities in boreal streams
Notice bibliographique
Résumé
Summary Microbial communities associated with leaf litter in streams provide key ecosystem services through the cycling of energy and nutrients that can be influenced by environmental factors. We examined the effects of land use on leaf‐litter microbial communities in boreal streams by comparing the structural (i.e. fungal and bacterial biomass and community composition by next generation sequencing) and functional (i.e. decomposition, and extracellular enzyme activities) characteristics of the microbial communities. Streams draining watersheds with histories of fire, logging, industrial‐mining and urban watershed activity were compared to reference streams. The most severely disturbed industrial and industrial‐urban streams had the lowest rates of microbial litter decomposition, greatly decreased fungal biomass and lacked the ubiquitous bacterial genera Pseudomonas , and Amantichitinum . Hydrolase activity was lowered in all streams with a history of disturbance, with potential adverse effects on energy and nutrient cycling. Our findings demonstrate that the microbial cycling of energy and nutrients in the boreal aquatic ecosystem is affected by land‐use disturbance and illustrate the excellent potential of using microbial communities to track the effects of watershed disturbance and restoration efforts on boreal shield aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».